Wissenschaft · Fundament
Die Theorie hinter trust-on.net.
Das Markenversprechen „prüfbar statt behauptet“ hat ein wissenschaftliches Fundament: eine Monografie über vertrauenswürdige Rechts-KI und den Legal Knowledge Graph — und warum Belegtreue entscheidet, nicht die Datenmenge. Sie ist Open Access und mit ISBN im Verlag der ra.de-Familie erschienen.
Schriften zur digitalen Rechtserkenntnis · Band 1
Kalibriertes Vertrauen
Vertrauenswürdige Rechts-KI und Legal Knowledge Graph — warum Belegtreue entscheidet, nicht die Datenmenge
Ein modernes KI-Rechtsrecherche-System liefert eine klare Antwort — mit echtem Aktenzeichen — und täuscht doch, weil das zitierte Urteil die Aussage nicht trägt. Dieses Buch macht daraus einen Maßstab: Die Qualität eines Rechtsgraphen ist nicht seine Größe, sondern die kalibrierte, belegte und überprüfbare Vertrauenswürdigkeit seiner Aussagen. Von der Erkenntnistheorie über Kelsen und Alexy bis in die Datenarchitektur.
Zitiervorschlag
Streifler, D. (2026): Kalibriertes Vertrauen. Vertrauenswürdige Rechts-KI und Legal Knowledge Graph — warum Belegtreue entscheidet, nicht die Datenmenge. Schriften zur digitalen Rechtserkenntnis, Band 1. Berlin: ra.de Online Verlag. ISBN 978-3-913055-00-8. DOI 10.5281/zenodo.19436675.
Warum ein Buch als Fundament
Erst der Maßstab, dann das Produkt.
Qualität ≠ Größe
Die Arbeit begründet, warum die Vertrauenswürdigkeit eines Rechtsgraphen an kalibrierten, belegten, überprüfbaren Aussagen hängt — nicht an der Knotenzahl.
Von der Theorie zur Architektur
Von der Erkenntnistheorie über Kelsen und Alexy bis in die Datenarchitektur — dieselbe Linie, die trust-on.net technisch umsetzt.
Offen nachprüfbar
Open Access (CC BY 4.0): jede Herleitung ist frei einsehbar. Das ist „prüfbar statt behauptet“ an der Wurzel — die Methodik der Bewertungs-Engine baut darauf auf.